Мультимедийные презентации

ИНТЕРЕСНО, СОВРЕМЕННО, ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНО

Новогодние мультимедийные открытки

Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)  Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)
Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)  Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)
Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)  Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)

Все новогодние мультимедийные открытки

Интерактивный маркетинг

Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)  Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)

Все примеры интерактивного маркетинга

Рассылка «Prezentation.Ru»

Что нового происходит в мире с развитием интернет, компьютеров и новых информационных технологий? Мультимедиа. Виртуальные миры. Интернет. Будущее.

Чтобы получать рассылку «Prezentation.Ru», введите адрес Вашей электронной почты и нажмите кнопку «ОК».

 через Subscribe.ru
 через Mail.ru

Новости

[20.01.14]
В новостной ленте Facebook появился блок трендов

За самолюбование в интернете начали штрафовать

Запущен «интернет для роботов»

[13.01.14]
"Умные города" смогут заработать $1,9 трлн

[24.11.13]
"Яндекс" научился пересылать деньги по электронной почте

Оксфордский словарь объявил «selfie» словом года

Интернет-магазин потребовал 3500 долларов за отказ удалить негативный отзыв

Microsoft создает технологию распознавания настроения пользователя

"Одноклассники" научились распознавать лица

Оплатить вуз теперь можно виртуальной валютой Биткоин

Видеоигры не оказывают вредного влияния на детей

Смартфоны научились передавать запахи

Сервис коротких видеороликов Vine получил поддержку русского языка

Более 30 тысяч человек воспользовались Wi-Fi в автобусах Москвы

Все новости

Статьи

[22.01.17]
Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить
Что из себя представляют нейронные сети, для чего они нужны, почему захватили планету именно сейчас, а не годами раньше или позже, сколько на них можно заработать и кто является основными игроками рынка.

[24.11.13]
Эксперты назвали профессии будущего
Самыми перспективными направлениями станут IT в медицине, создание «умных городов» и компьютерная лингвистика

Все статьи

Фестивали, конкурсы


Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов
Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов

YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.
YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.

Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!
Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!

Все конкурсы

Полезная реклама

На главную страницу  |  Прислать новость
Интерактивный маркетинг  |  Мультимедийные открытки  |  Виртуальные туры  | 

НОВОСТИ  |  Статьи  |  Интервью  |  РАССЫЛКА

В Университете Глазго разработан новый метод распознавания лиц машинами

[30.01.08]

Сотрудники Университета Глазго объявили о том, что им удалось значительно повысить эффективность программных средств распознавания лиц, не меняя их самих, но усовершенствовав метод загрузки информации о лицах людей.

Как известно, намного эффективнее способен распознавать любые образы, и в первую очередь, человеческие лица, нежели это делает машина. Для человеческого глаза, обыкновенно, не помеха ни угол обзора (до определённой степени, разумеется), ни даже возрастные изменения лиц.

По мнению авторов исследования, опубликованного в журнале Science, человеческий мозг создаёт для себя некоторый «среднестатистический» образ любого лица, исключающий большинство переменных факторов (таких, как освещение или угол обзора) и использует его как референтный при распознавании.

Этот же метод специалисты Университета Глазго предлагают применять для работы с автоматическими системами распознавания лиц, и подтверждают это результатами экспериментов с комплексом FaceVACS, применяемым в настощее время в аэропортах.

Авторы исследования отобрали 500 изображений 25 известных персон, затем исключили из этого числа те конкретные изображения, которые уже присутствовали в базе данных FaceVACS, — оставшиеся 459 фотографий и были использованы для оценки эффективности системы.

При работе с отдельными снимками эффективность комплекcа зависела от того, какое количество изображений того же человека уже присутствовало в базе данных системы. Если таких фотографий было всего 7, FaceVACS показывал эффективность в 16%, что очень мало; но уже 28 изображений повышали эффективность этой системы до 90%.

Тогда ученые из Университета Глазго отобрали по 20 изображений каждого из 25 вышеупомянутых персон, и сформировали «сборный образ» каждого из них. После чего повторили предыдущий эксперимент, но уже при наличии в базе FaceVACS этого «сборного образа». Эффективность системы сразу же выросла до 55–100% (в зависимости от количества снимков, помимо сборного образа).

На втором этапе исследования его авторы отобрали те изображения, которые система не смогла распознать, и сформировали «сборные образы» из них, — в итоге минимальная эффективность системы выросла до 80%.

Авторы работы полагают, что таким образом можно усовершенствовать любые системы распознавания лиц, какие уже используются на сегодняшний день.

Компьюлента

 

Подписка на рассылку «Prezentation.Ru»

     









Google
Поиск на сайте:



Copyright © 2004-2012
Prezentation.Ru
Мультимедиа. Интернет. Будущее


е-мейл:
news@prezentation.ru