Мультимедийные презентации

ИНТЕРЕСНО, СОВРЕМЕННО, ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНО

Новогодние мультимедийные открытки

Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)  Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)
Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)  Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)
Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)  Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)

Все новогодние мультимедийные открытки

Интерактивный маркетинг

Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)  Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)

Все примеры интерактивного маркетинга

Рассылка «Prezentation.Ru»

Что нового происходит в мире с развитием интернет, компьютеров и новых информационных технологий? Мультимедиа. Виртуальные миры. Интернет. Будущее.

Чтобы получать рассылку «Prezentation.Ru», введите адрес Вашей электронной почты и нажмите кнопку «ОК».

 через Subscribe.ru
 через Mail.ru

Новости

[20.01.14]
В новостной ленте Facebook появился блок трендов

За самолюбование в интернете начали штрафовать

Запущен «интернет для роботов»

[13.01.14]
"Умные города" смогут заработать $1,9 трлн

[24.11.13]
"Яндекс" научился пересылать деньги по электронной почте

Оксфордский словарь объявил «selfie» словом года

Интернет-магазин потребовал 3500 долларов за отказ удалить негативный отзыв

Microsoft создает технологию распознавания настроения пользователя

"Одноклассники" научились распознавать лица

Оплатить вуз теперь можно виртуальной валютой Биткоин

Видеоигры не оказывают вредного влияния на детей

Смартфоны научились передавать запахи

Сервис коротких видеороликов Vine получил поддержку русского языка

Более 30 тысяч человек воспользовались Wi-Fi в автобусах Москвы

Все новости

Статьи

[22.01.17]
Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить
Что из себя представляют нейронные сети, для чего они нужны, почему захватили планету именно сейчас, а не годами раньше или позже, сколько на них можно заработать и кто является основными игроками рынка.

[24.11.13]
Эксперты назвали профессии будущего
Самыми перспективными направлениями станут IT в медицине, создание «умных городов» и компьютерная лингвистика

Все статьи

Фестивали, конкурсы


Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов
Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов

YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.
YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.

Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!
Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!

Все конкурсы

Полезная реклама

Зеленых коктейлей
www.bordak.ru

На главную страницу  |  Прислать новость
Интерактивный маркетинг  |  Мультимедийные открытки  |  Виртуальные туры  | 

НОВОСТИ  |  Статьи  |  Интервью  |  РАССЫЛКА

Ученые научились считывать «видео» из человеческого мозга

[28.09.11]

Группа американских исследователей продемонстрировала в действии революционную технологию считывания человеческих мыслей. Ученым из Калифорнийского университета в Беркли впервые удалось расшифровать импульсы, генерируемые зрительной корой головного мозга.

В будущем эта информация позволит представлять человеческие мысли не просто в виде статичных картинок, а в виде визуальных движущихся образов — своеобразных видеофильмов.

Стоит отметить, что на данный момент уникальная методика позволяет извлекать из мозга и реконструировать лишь те фрагменты фильмов, которые были продемонстрированы участникам эксперимента непосредственно перед сканированием.

Однако, профессор Джек Галлант, нейробиолог из Беркли, считает, что и это достижение можно считать настоящим прорывом. Возможно, в будущем эта уникальная технология упростит расшифровку мыслей и намерений людей, которым недоступны вербальные коммуникации, например пациентов, перенесших инсульт или пребывающих в состоянии комы.

Впрочем, по объективному мнению экспертов, на воплощение мечты в реальность могут уйти целые десятилетия.

В более ранних экспериментах Галлант и его коллеги регистрировали активность зрительной коры во время просмотра испытуемым черно-белых фотоснимков. А разработанная учеными вычислительная модель позволяла с потрясающей точностью предсказать, на какое изображение участник эксперимента смотрит в настоящий момент.

Теперь группе исследователей удалось решить еще более сложную проблему и расшифровать сигналы мозга, генерируемые при просмотре движущихся картинок.

Вниманию добровольных участников испытаний было предложено два разных набора трейлеров голливудских фильмов. Во время просмотра роликов МРТ-сканер аккуратно измерял циркуляцию крови в зрительной коре, участке мозга, ответственном за обработку визуальной информации.

Специально для нового эксперимента была построена оригинальная модель человеческого мозга, состоящая из крошечных трехмерных кубиков. Для обозначения этих элементов в индустрии компьютерной графики используется термин «воксели» — объемные пиксели. Каждый воксель может содержать визуальную информацию о форме и движении, собираемую мозгом во время просмотра фильма.

Результаты сканирования были загружены в специальную программу, которая выполнила их посекундную обработку и установила связи между зрительными образами из конкретных роликов и соответствующими мозговыми импульсами.

После этого ученые попытались воссоздать просмотренные трейлеры на основании полученных данных и без использования каких либо «подсказок» извне. В качестве набора строительных кубиков использовались 18 миллионов секунд случайных видеороликов с сайта YouTube.

После связывания двух наборов данных перекрестными ссылками вниманию участников была представлена обновленная коллекция роликов. Сто коротких фрагментов, которые программа сочла наиболее похожими на части просмотренных трейлеров, были склеены воедино.

Ученые объясняют, что на дисплее оказались не совсем четкие изображения, в которых, тем не менее, вполне можно было распознать исходные видеоматериалы.

Софт@Mail.Ru

 

Подписка на рассылку «Prezentation.Ru»

     









Google
Поиск на сайте:



Copyright © 2004-2012
Prezentation.Ru
Мультимедиа. Интернет. Будущее


е-мейл:
news@prezentation.ru