Мультимедийные презентации

ИНТЕРЕСНО, СОВРЕМЕННО, ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНО

Новогодние мультимедийные открытки

Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)  Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)
Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)  Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)
Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)  Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)

Все новогодние мультимедийные открытки

Интерактивный маркетинг

Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)  Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)

Все примеры интерактивного маркетинга

Рассылка «Prezentation.Ru»

Что нового происходит в мире с развитием интернет, компьютеров и новых информационных технологий? Мультимедиа. Виртуальные миры. Интернет. Будущее.

Чтобы получать рассылку «Prezentation.Ru», введите адрес Вашей электронной почты и нажмите кнопку «ОК».

 через Subscribe.ru
 через Mail.ru

Новости

[20.01.14]
В новостной ленте Facebook появился блок трендов

За самолюбование в интернете начали штрафовать

Запущен «интернет для роботов»

[13.01.14]
"Умные города" смогут заработать $1,9 трлн

[24.11.13]
"Яндекс" научился пересылать деньги по электронной почте

Оксфордский словарь объявил «selfie» словом года

Интернет-магазин потребовал 3500 долларов за отказ удалить негативный отзыв

Microsoft создает технологию распознавания настроения пользователя

"Одноклассники" научились распознавать лица

Оплатить вуз теперь можно виртуальной валютой Биткоин

Видеоигры не оказывают вредного влияния на детей

Смартфоны научились передавать запахи

Сервис коротких видеороликов Vine получил поддержку русского языка

Более 30 тысяч человек воспользовались Wi-Fi в автобусах Москвы

Все новости

Статьи

[22.01.17]
Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить
Что из себя представляют нейронные сети, для чего они нужны, почему захватили планету именно сейчас, а не годами раньше или позже, сколько на них можно заработать и кто является основными игроками рынка.

[24.11.13]
Эксперты назвали профессии будущего
Самыми перспективными направлениями станут IT в медицине, создание «умных городов» и компьютерная лингвистика

Все статьи

Фестивали, конкурсы


Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов
Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов

YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.
YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.

Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!
Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!

Все конкурсы

Полезная реклама

На главную страницу  |  Прислать новость
Интерактивный маркетинг  |  Мультимедийные открытки  |  Виртуальные туры  | 

НОВОСТИ  |  Статьи  |  Интервью  |  РАССЫЛКА

Человек-редактор против компьютерного алгоритма: битва продолжается

[16.03.06]

Компьютер способен составить конкуренцию человеку в различных сферах деятельности: начиная от бухгалтерских вычислений, и заканчивая игрой в шахматы. Сейчас угроза нависла над еще одной человеческой профессией: редактор новостей, пишет Wired. Именно сейчас в этой сфере разгорается нешуточная битва.

После появления новаторской для своего времени системы Google News и по мере роста популярности этого сервиса казалось, что машинам удалось склонить чашу весов на свою сторону. Компьютерные алгоритмы Google News самостоятельно решали, какие новости поместить на первую страницу, а потом они даже научились составлять ее с учетом персональных интересов пользователя. Они делают это довольно успешно.

Но сейчас мы видим восход сайтов Веб 2.0, таких как Digg, где всю работу выполняют люди. На ленте Digg интересные новости зачастую появляются раньше, чем на первой странице Google News. Директор сайта Digg говорит в интервью Wired, что год назад, когда они экспериментировали с новой моделью фильтрации новостей, они не могли решить, будет ли эффективным использование человеческого труда. Оказалось, что модель работает замечательно.

Противостояние машинных алгоритмов и людей продолжается. На стороне машин выступает не только Google News, но и новые стартапы. Например, система Tailrank сканирует десятки тысяч блогов и на основе машинного анализа выделяет самые интересные сообщения. Основатель компании Tailrank — Кевин Бертон (Kevin Burton), создатель ньюс-ридера NewsMonster и онлайнового ньюс-ридера Rojo. В данный момент система Tailrank отслеживает 2000 блогов и определяет самые интересные сообщения путем анализа перекрестных ссылок (алгоритмы держатся в секрете).

Tailrank — не единственная компания, которая пытается разработать эффективное средство для автоматической фильтрации контента. То же самое на основании собственных уникальных алгоритмов делают компании Findory, NewsVine, Memeorandum, Megite и другие. Вот небольшой список с описаниями в блоге Брюса Стерлинга.

Среди всех веб-фильтров явно выделяется Digg, потому что используемая им система фильтрации контента наиболее проста. Люди голосуют за новые интересные материалы щелчком мыши. Интересные горячие новости мгновенно поднимаются на первую страницу на волне голосования. Модель настолько просто и эффективна, что у этого сайта появилось множество клонов, в том числе в России.

Пока что тематика Digg ограничивается хайтеком, но создатели планируют расширить тематику и на другие области. Некоторые эксперты сомневаются, что это получится. Все-таки сейчас голосование на Digg отражает мнение основной аудитории сайта: это молодые мужчины, которые интересуются гаджетами и видеоиграми. Если расширить аудиторию, то неизвестно, что из этого получится.

Возможно, будущее все-таки принадлежит машинным алгоритмам. При этом сохраняется место для использования человеческого труда. Только уже не мы будем использовать машины, а машины будут использовать нас. На примере Reddit мы видим, как это происходит.

Reddit — это новостной сайт, который объединяет голосование в стиле Digg, но при этом анализирует результаты выбора пользователей, чтобы предсказать, какие новости могут вам понравится в будущем. Это система рекомендаций, которая может анализировать и сравнивать профили разных пользователей, и делать выводы.

Еще один интересный подход разработала организация AttentionTrust — тщательная запись и анализ всех действий пользователя в интернете, всех прочитанных страниц и всех щелчков мыши. Эта информация собирается и анализируется с помощью специального плагина к браузеру, после чего может быть использована для выдачи рекомендаций.

По мнению экспертов, существующие системы машинной фильтрации — это только первые шаги. В будущем мы увидим значительный прогресс в этой сфере. В нашем перегруженном информацией мире спрос на подобные системы быстро растет.

Вебпланета

 

Подписка на рассылку «Prezentation.Ru»

     









Google
Поиск на сайте:



Copyright © 2004-2012
Prezentation.Ru
Мультимедиа. Интернет. Будущее


е-мейл:
news@prezentation.ru