Мультимедийные презентации

ИНТЕРЕСНО, СОВРЕМЕННО, ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНО

Новогодние мультимедийные открытки

Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)  Мультимедийное новогоднее поздравление 2013 для «Эрнст энд Янг» (разработчик: КСАН)
Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)  Новогоднее интерактивное поздравление «Дед Мазай и зайцы» для газеты «Ведомости» (разработчик: КСАН)
Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)  Мультимедийное мультипликационное Новогоднее Поздравление 2012 для газеты Ведомости (разработчик: КСАН)

Все новогодние мультимедийные открытки

Интерактивный маркетинг

Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)  Мобильное приложение с искусственным интеллектом «Училка Агнесса Ивановна» (разработчик: Next Step Entertainment)

Все примеры интерактивного маркетинга

Рассылка «Prezentation.Ru»

Что нового происходит в мире с развитием интернет, компьютеров и новых информационных технологий? Мультимедиа. Виртуальные миры. Интернет. Будущее.

Чтобы получать рассылку «Prezentation.Ru», введите адрес Вашей электронной почты и нажмите кнопку «ОК».

 через Subscribe.ru
 через Mail.ru

Новости

[20.01.14]
В новостной ленте Facebook появился блок трендов

За самолюбование в интернете начали штрафовать

Запущен «интернет для роботов»

[13.01.14]
"Умные города" смогут заработать $1,9 трлн

[24.11.13]
"Яндекс" научился пересылать деньги по электронной почте

Оксфордский словарь объявил «selfie» словом года

Интернет-магазин потребовал 3500 долларов за отказ удалить негативный отзыв

Microsoft создает технологию распознавания настроения пользователя

"Одноклассники" научились распознавать лица

Оплатить вуз теперь можно виртуальной валютой Биткоин

Видеоигры не оказывают вредного влияния на детей

Смартфоны научились передавать запахи

Сервис коротких видеороликов Vine получил поддержку русского языка

Более 30 тысяч человек воспользовались Wi-Fi в автобусах Москвы

Все новости

Статьи

[22.01.17]
Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить
Что из себя представляют нейронные сети, для чего они нужны, почему захватили планету именно сейчас, а не годами раньше или позже, сколько на них можно заработать и кто является основными игроками рынка.

[24.11.13]
Эксперты назвали профессии будущего
Самыми перспективными направлениями станут IT в медицине, создание «умных городов» и компьютерная лингвистика

Все статьи

Фестивали, конкурсы


Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов
Vimeo Festival Awards. Конкурс видео-роликов

YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.
YourFilm Festival — 2012. Кинофестиваль Видеопортала YouTube. Победители поедут в Венецию.

Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!
Международная конференция #1 по социальным играм в Восточной Европе Sociality Rocks!

Все конкурсы

Полезная реклама

На главную страницу  |  Прислать новость
Интерактивный маркетинг  |  Мультимедийные открытки  |  Виртуальные туры  | 

НОВОСТИ  |  Статьи  |  Интервью  |  РАССЫЛКА

Полиция Лос-Анджелеса внедряет компьютерное прогнозирование преступлений

[09.07.12]

Компания PredPol из г. Санта-Круз (шт. Калифорния, США) разработала для полиции систему «предсказания» преступной активности по районам. В частности, новая технология помогает полицейским автоматически составлять план патрулирования с акцентом на наиболее опасные районы.

Статистика только по одному из участков показывает, что количество заявлений об имущественных преступлениях за время работы системы сократилось на 25%. По заявлениям самих разработчиков, их система работает вдвое лучше, чем штатные аналитики полиции.

Район Футхилл, где происходит пилотное внедрение системы PredPol, занимает почти площадь 120 кв. км. в долине Сан-Фернандо — здесь проживает около 200 тыс жителей. Как считает Шон Малиновски, капитан местной полиции, само присутствие полицейских в потенциально опасных точках часто останавливает преступников от исполнения их замыслов.

По задумке разработчиков, система прокладывает маршрут патрулирования и области наибольшего внимания таким образом, чтобы полицейские машины как можно чаще появлялись там, где в назначенный период вероятнее всего может произойти очередное преступление.

Система компании PredPol базируется на солидной научной основе, в том числе на математических и антропологических исследованиях университета Санта-Клары и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA). Исходным материалом для прогноза служат полицейские отчеты за последние несколько лет с указанием места и времени зафиксированных преступлений.

Также система учитывает данные социологических исследований поведения преступников, из которых следует, что им свойственно орудовать в одних и тех же районах. Результатом работы системы являются задания на патрулирование в виде карты маршрута с указанием зоны повышенного внимания — это красный квадрат на карте со стороной около 150 метров (500 футов).

При определении зоны повышенного внимания в задании на патрулирование обычно указывается, какого рода преступления здесь наиболее вероятны: квартирные кражи, взломы машин или иное воровство. Каждый раз задание корректируется с учетом последних данных. Обычно такие задания готовят полицейские аналитики, либо начальники смены на собрании перед патрулированием.

Отличие же автоматизированной системы состоит в том, что она способна проецировать учитывать долговременную историю и динамику преступлений по районам. Более того, как говорит Джефф Брэнтингэм (Jeff Brantingham), антрополог из UCLA и сооснователь компании PredPol, система может сопоставлять данные с разным масштабом — за несколько лет или месяцев или дней.

Приводимая разработчиками цифра в 25%, на которые снизилось количество зарегистрированных преступлений в районе Футхилл, на самом деле довольно субъективна. В частности, если полицейские получили указания о приоритете борьбы с имущественными преступлениями, то снижение уровня преступности могло быть вызвано не столько новыми маршрутами, сколько общим изменением целей.

Тем не менее, компания PredPol сумела доказать эффективность своей технологии — для этого были взяты данные с ноября 2011 года по апрель 2012 года. Дальше ученые сравнили частоту совершения преступлений в зонах, отмеченных их системой, в зонах, указанных аналитиками, а также число преступлений в случайно заданных квадратах.

В результате получилось, что система PredPol в шесть раз лучше прогнозирует активность преступников по сравнению со случайно расставленными квадратами зон повышенного внимания. Прогнозы живых аналитиков оказались всего в три раза лучше, чем случайная расстановка красных квадратов.

Даже если алгоритм, выбранный в системе PredPol, не верен, он все равно помогает немного сократить бюрократические процедуры, освобождая рабочее время полицейских для основной задачи — патрулирования местности — а это уже немало. Если сейчас сотрудники должны проводить обязательные обсуждения плана патрулирования, то с внедрением этой системы они смогут больше времени проводить непосредственно на улице, а планированием займется компьютер.

И если даже патрульный лишь спугнет злоумышленника, не дав ему совершить преступление, это добавит еще больше времени на непосредственно патрулирование. В частности, не придется доставлять подозреваемого в участок, писать рапорт о краже — еще больше времени останется на то, чтобы своим присутствием и видом поддерживать порядок и отпугивать преступников.

Технология компании PredPol уже прошла тестирование в родном городе разработчиков — в Санта-Кларе — а теперь внедряется в шести районах Лос-Анджелеса общим населением более 1,1 млн. человек. Уже в ближайшее время планируется внедрить эту систему и в других городах США.

Софт@Mail.Ru

 

Подписка на рассылку «Prezentation.Ru»

     









Google
Поиск на сайте:



Copyright © 2004-2012
Prezentation.Ru
Мультимедиа. Интернет. Будущее


е-мейл:
news@prezentation.ru